¿Qué es DORI?

Preguntas y respuestas sobre la explicación funcional o los parámetros de especificación
Actualizado07-24-2024 10:13:32 AM FAQ view icon241
Este artículo se aplica a: 

DORI, acrónimo de Detection, Observation, Recognition, and Identification (Detección, Observación, Reconocimiento e Identificación), es un estándar de referencia diseñado para cámaras, basado en el estándar internacional IEC EN62676-4:2015, para evaluar su alcance visual. Este método de medición se expresa normalmente en PPM (píxeles por metro), que define el recuento de píxeles dentro de un ancho de un metro a una distancia designada de la cámara. Al emplear estos valores de PPM, las cámaras se pueden evaluar objetivamente en función de su combinación de sensor/lente, lo que permite una comparación imparcial de la capacidad de aumento a larga distancia de cada cámara y verificar su capacidad para cumplir con los requisitos de rendimiento del cliente.

 

El estándar DORI abarca cuatro niveles distintos: detección, observación, reconocimiento e identificación.

 

El nivel de detección se establece en 25 PPM, lo que permite una determinación fiable y sencilla de la presencia de una persona o un vehículo, aunque se podrán discernir pocos detalles.

El nivel de observación, establecido en 62 ppm, ofrece detalles distintivos de un individuo, como ropa distintiva o características físicas únicas. Este nivel también proporciona una perspectiva más amplia de las actividades que rodean un incidente, brindando contexto y ayudando a realizar un análisis integral del incidente.

El nivel de reconocimiento, establecido en 125 PPM, tiene como objetivo determinar, con un alto grado de certeza, si un individuo que aparece en la grabación es idéntico a alguien observado previamente.

El criterio de identificación, definido con un estándar de 250 PPM, permite la identificación inequívoca de un individuo. Este nivel de claridad es tan preciso que permite confirmar la identidad de una persona más allá de cualquier duda razonable, lo que lo hace especialmente útil en escenarios e investigaciones de alta seguridad.

 

¿Qué factores afectarán al DORI?

La distancia focal y la resolución de una cámara influirán significativamente en su rendimiento DORI.

Al mismo nivel, las lentes más largas o los sensores más pequeños dan como resultado un campo de visión más estrecho, mientras que las lentes más cortas o los sensores más grandes proporcionan una visión más amplia. Por lo tanto, una distancia focal más larga permite ver una distancia mayor, lo que significa que un objeto del mismo tamaño de 1 m alcanzará las mismas PPM a una distancia mayor con una cámara que tenga una distancia focal más larga en comparación con una más corta. Por lo tanto, para un efecto DORI dado, una cámara con una distancia focal larga puede ver más lejos, pero al mismo tiempo, su campo de visión es más restringido.

Además, otro factor clave que influye en el rendimiento de las cámaras de larga distancia es la resolución del sensor, que determina el nivel de detalle capturado dentro del campo de visión de la cámara. Por ejemplo, una cámara de 2 MP y una de 8 MP tienen una diferencia de resolución de cuatro veces. Esto significa que, a la misma distancia aproximada de 1 metro, la cámara de 8 MP, con cuatro veces más píxeles que la de 2 MP, puede representar la escena con mayor claridad. De manera similar, al mismo valor de PPM, la cámara de 8 MP puede observar desde una mayor distancia.

¿Cómo elegir una cámara VIGI adecuada?

Al seleccionar una cámara, es fundamental establecer primero la calidad de imagen DORI requerida en función del tipo y tamaño de la escena de vigilancia.

Por ejemplo, cuando se requiere vigilancia facial para garantizar que se capturen imágenes claras de los rostros, lo ideal es seleccionar la cámara adecuada en función del nivel de identificación. De manera similar, en entornos como estacionamientos donde se necesita información clara de la matrícula, es igualmente recomendable elegir una cámara en el nivel de identificación.

Al capturar formas generales de personas y vehículos en la entrada de una tienda o un entorno similar, opte por el nivel de Reconocimiento al seleccionar la Cámara para garantizar que se capturen imágenes claras de los vehículos y peatones que pasan.

Cuando el área de vigilancia es extensa y solo es necesario capturar formas humanas o de vehículos desde la distancia, el nivel de Observación es adecuado para seleccionar el modelo de cámara apropiado.

Además, si se requieren funcionalidades adicionales, es esencial considerar las necesidades específicas y elevar el nivel DORI de la cámara en consecuencia.

Por último, en función de las preferencias de uso individuales y del campo de visión necesario para el área de vigilancia, determine el rango de longitud focal adecuado. Seleccione el modelo que cumpla con los requisitos para esa longitud focal.

 

A continuación se muestra la lista DORI para diferentes cámaras VIGI, podemos consultar esa lista para filtrar la cámara primero.

 

Identificación

Reconocimiento

Observación

Detección

2MP

3 megapíxeles

4MP

5MP

8MP

2MP

3 megapíxeles

4MP

5MP

8MP

2MP

3 megapíxeles

4MP

5MP

8MP

2MP

3 megapíxeles

4MP

5MP

8MP

2,8 mm

5 metros

5 metros

6m

6m

8 millones

9m

10 metros

12 m

12 m

17 m

19m

22m

25 metros

26 millones

35 metros

45 metros

52m

60 metros

63m

85 metros

4mm

6m

7m

8 millones

8 millones

11m

12 m

14 millones

16 m

16 m

21m

25 metros

29m

33m

33m

44 millones

60 metros

70m

80 metros

80 metros

107 m

6 mm

9m

10 metros

12 m

12 m

/

18 m

20 metros

24m

24m

/

38 m

41 m

50 metros

50 metros

/

91m

100 metros

120 metros

120 metros

/

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